Laboratorio
di Dinamica
Indicazioni per la orale (aggiornato
per AA 2010/2011)
Orgomento
della prova orale sarà tutto il contenuto del corso, che comprende:
il
Taylor e le dispense fornite sul sito come indicato nella pagina:
Dettagli, suggerimenti e addenda per studiare .
L’esame si svolge nei seguenti modi:
a) Chiarimenti sulla prova pratica, ove
necessario.
b) Svolgere un esercizio tra quelli proposti a
lezione (portare la calcolatrice),
per chiarezza
si presentano alcuni di esempi di
esercizi, ma possono essercene altri e loro combinazioni tra
quelli assegnati durante il corso.
c) come si
conduce una delle esperienze (Esperienze
di laboratorio ), procedure, misure ed errori.
d) DOMANDE TIPO
TEORICHE:
·
la misura: le incertezze
in fisica (di sensibilità, sistematiche, statistiche), loro presentazione e
propagazione.
·
Incertezze
statistiche o casuali, descrizione e distribuzione attesa (Gaussiana),
deviazioni standard e loro importanze nella presentazione del valore atteso. La
verifica del chi2–ridotto per tale distribuzione e significatività.
·
La regressione
lineare con il metodo dei minimi quadrati, il coefficiente di correlazione e
sua verifica di significatività, verifica del chi2–ridotto e sua verifica di significatività.
·
Dalla
correlazione alla covarianza, un modo per giustificare la somma in quadratura.
·
La
distribuzione binomiale, utilizzo, verifica del chi2–ridotto e significatività. Tendenza della binomiale
ad una gaussiana.
·
La
distribuzione di Poisson, utilizzo, verifica del chi2–ridotto e significatività. Tendenza della
poissoniana ad una gaussiana.
·
Descrivere
l’esperienza di .... errori a priori, conduzione dell’esperienza, misura ed
incertezze.
·
Il criterio di
massima verosimiglianza, suo utilizzo
nella teoria degli errori.
·
Forniti i
seguenti risultati sperimentalti verificare quale distribuazione si adatta, e
fare la verifica del chi2–ridotto.
·
Dimostrare che
la media è la miglior stima per il valore atteso di una distribuzione
gaussiana.
·
Ricavare le
equazioni normali per la regressione lineare.
·
Dimostrare che
il numero medio di successi per una binomiale è pari a np.
·
Dimostrare che
il numero medio atteso di conteggi per una Poissoniana è proprio μ.
·
Il teorema del
limite centrale e la implicazione nelle misure fisiche: un modo per combinare i
vari tipi di errore.